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DieNetworks wurde speziell für komplexe industrielle, kommerzielle und kritische Infrastrukturumgebungen entwickelt und kombiniert Transparenz vom endpoint zur Luft mit kontinuierlicher Überwachung und KI-gestützter Analyse. Wir helfen Ihnen, Cyberrisiken zu minimieren, die betriebliche Ausfallsicherheit zu maximieren und die Einhaltung der strengsten Standards und Vorschriften zu optimieren.
Bestandsaufnahme und Sichtbarkeit des kabelgebundenen Netzwerks für die Umgebungen OT und IoT .
Erweitert die Sichtbarkeit und den Schutz durch „
“ auf alle Endgeräte in Ihrer Betriebsumgebung.
Der erste in ICS-Endpunkte eingebettete Sicherheitssensor.
Einblick in das Spektrum der drahtlosen Kommunikation in betrieblichen Umgebungen.
Sensoren mit geringem Ressourceneinsatz zur Erfassung von Anlagen- und Netzdaten an entlegenen Orten.
KI-gestützte Analyse und Reaktion zur Erweiterung der Reichweite und Effektivität Ihrer Sicherheitsteams.
Erledigen Sie mehrstündige Aufgaben in wenigen Augenblicken mit einem LLM, das auf der nativen Intelligenz von „ OT “ basiert. Aufbauend auf Echtzeit-Telemetrie und mehr als 13 Jahren Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen für die OT/ICS-Branche bietet Vantage IQ die Tiefe, Genauigkeit und Geschwindigkeit Ihres erfahrensten Experten – mit Antworten, auf die Sie sich in industriellen Umgebungen verlassen können.
Mit benutzerdefinierten Personas kann Vantage IQ als SOC-Analyst, OT Ingenieur, CISO oder in jeder anderen von Ihnen benötigten Rolle fungieren. Der KI-Assistent passt sich genau an Ihre Aufgaben und Arbeitsabläufe an und deckt alles ab, was gerade ansteht – von der Untersuchung von Bedrohungen und der Priorisierung von Schwachstellen bis hin zur Einhaltung von Vorschriften und der Berichterstattung an die Geschäftsleitung.
Erfassen und kartieren Sie kontinuierlich alle vernetzten Ressourcen – vom Sensor bis zur Software – in kabelgebundenen und kabellosen Netzwerken. Verschaffen Sie sich einen Echtzeit-Überblick über Ressourcen, Kommunikation, Schwachstellen und Verhaltensabweichungen, um blinde Flecken zu beseitigen.
Erkennen Sie Schwachstellen in älteren und vernetzten Geräten, die ursprünglich nicht auf Sicherheit ausgelegt waren. Durch integriertes Schwachstellenmanagement und die Erkennung von Anomalien lassen sich Risiken minimieren, bevor Angreifer diese Schwachstellen ausnutzen können.
Nutzen Sie die von Nozomi Networks Labs zusammengestellten, für „ OT “ und „ IoT “ spezifischen threat intelligence, um frühe Anzeichen für Sicherheitsverletzungen in sensiblen und nicht patchenbaren Umgebungen zu erkennen.
Ermöglichen Sie es IT- und „ OT “-Teams, dank hochpräziser Erkennungsmechanismen, Reaktionsszenarien und Arbeitsabläufen in der gesamten cyber-physischen Umgebung koordiniert zu handeln. Nicht-intrusiv
Durch Überwachung und Leitlinien für priorisierte Abhilfemaßnahmen können Teams Bedrohungen eindämmen, bevor diese den Betrieb oder die Sicherheit beeinträchtigen.
Messen Sie Risiken mithilfe einer Multi-Faktor-Bewertung auf Asset-, Zonen-, Standort- und Unternehmensebene. Auf Standards basierende Kennzahlen bieten einen einheitlichen Rahmen, um die Cyber-Resilienz im Laufe der Zeit zu überwachen und zu verbessern.
Nutzen Sie eine individuell anpassbare Risikobewertung und priorisierte Empfehlungen, die auf die betrieblichen Gegebenheiten abgestimmt sind, damit sich Sicherheits- und Betriebsteams zunächst auf die kritischsten Risiken konzentrieren können.
Nutzen Sie Dashboards für Führungskräfte, Benchmarks und auditfähige Berichte, um die Risikosituation zu vermitteln, Fortschritte im Zeitverlauf aufzuzeigen und Compliance-Maßnahmen zu unterstützen. Dies hilft Führungskräften, gegenüber internen und externen Stakeholdern ihre Widerstandsfähigkeit unter Beweis zu stellen.
Ein effizientes, kostengünstiges Angebot an passiven Netzwerksensoren und aktiven Erfassungstechniken für jede Situation, kombiniert mit einem mehrstufigen Verwaltungsrahmen, der verschachtelt und geografisch auf Tausende von Standorten verteilt werden kann, bietet eine unübertroffene Skalierbarkeit zur Unterstützung großer, komplexer Organisationen.
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